金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，北京起重运输机械设计研究院有限公司申请一项名为“起重设备轮轨故障检测方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN 119091110 A，申请日期为2024年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种起重设备轮轨故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取起重设备轮轨的待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的改进型YOLOv8模型，得到故障检测结果；其中，改进型YOLOv8模型包括Swin Transformer模块和渐近特征金字塔网络，通过根据铁路轮轨故障数据集和起重设备轮轨故障数据集进行训练优化得到。该方法通过结合Swin Transformer模块和渐近特征金字塔网络，改进得到改进型YOLOv8模型，并使用改进型YOLOv8模型对起重设备轮轨的待检测图像进行故障检测，有效提升了全局信息提取能力，并避免了特征信息在传输和交互过程中的丢失或退化，进而提升了起重设备轮轨故障诊断的准确性和稳健性。
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